大數據作為一種作為一種新技術，給社會帶來了巨大的沖擊。對于海運業而言，許多人正在思考一個問題：大數據給我們帶來什么價值？
IBM幾年前提出的一個有名的概念：“大數據的V”。目前，大數據（技術）被認為是解決以下挑戰時非常有價值的高科技：
大量數據
快速運動的數據，
各色各樣的數據
數據的可靠性和質量
可視化
關于數據量，海運業的現實是 – 我們的數據在規模上不大，與諸多其他行業（金融或制藥行業）幾乎沒有相比性。我們的數據，在“大數據” 的時代里大概算不上大數據。
數據一旦快速動起來，常規的數據處理手段往往顯得力不從心，所以需要大數據高科技來處理。不過以目前衛星通信成本每秒一次的海上鉆機數據“流”幾乎是不現實的。常用的數據交換頻率是，每隔2〜3小時或幾分鐘和衛星接通一次。這種實用主義大大減慢了海事數據的移動速度，直接導致了我們的數據目前無法從“小”和“慢”變成“大”數據。
數據的多樣性是大家有目共睹的。船員在海上操船需要使用各種信息或數據，如天氣和海洋的預測，路線和位置，船速度，燃料消耗，排放，機器健康和效率，貨物交付等等。
數據的可靠性是一個大家熟悉的話題。與所有其他行業一樣，保證和提升數據質量是一個持久的挑戰。
可視化是新的機遇。數據分析結果的圖表化將會大大加快決策過程，最終這個進步會有助于船舶及企業運營的效率。
如本文的infographic所表示，目前海運業正在積極利用大數據技術在處理多種數據，提高數據可靠性和數據分析結果可視化方面的優勢，這個新技術今后的發展，可能要有待海運界數據規模和速度方面的提升之后才可能變得明確。
來源：offshoreintel
