隨著全球加快實現能源供應脫碳，對風電場安裝和維護船舶的需求也正在激增。海上風力發電機的調試和運行維護通常是需要專業人員從(調試)服務運營船（CSOV/SOV）到風電平臺來完成。DNV 海事咨詢開發了先進的數字孿生技術（DynCap）用來分析和預測SOV的運營可用性。該技術亦被多家船舶設計公司廣泛用于SOV 的設計優化。
降低海上風電場維護風險
離岸的W2W (walk to work) 操作在很大程度上依賴于先進的動力定位（DP）技術來使船舶保持穩定，從而最大限度地減少舷梯的移動，以便技術人員可以安全地穿梭于船舶和海上設施。此項工作亟需在任務規劃時對轉移過程中的不同風險因素進行全面的評估。DNV 部門負責人 Odd Charles Hestnes 表示：這是一項復雜的操作，必須從全要素來進行評估，而不能只看單個因素， 這其中的關鍵影響因素包括海況、風速、洋流、船舶的DP能力、船舶的水動力特性、接收平臺以及舷梯的操作限制和運動補償能力。” 。基于DNV 的全動態時域數字孿生技術建立的SOV模型可以有效地預測船舶和舷梯的運動狀態以評估當前或者未來天氣情況是否能確保 W2W 操作得以安全執行。
助力SOV設計優化
“過去，為了保險起見DP 船只往往尺寸過大，但這已不再可行。一艘超大船舶因為其運營成本太高可能會長時間閑置，并且也會消耗大量的燃料，”VARD 流體動力學首席工程師、SOV 設計和建造專家 Niels Henrik Devold 解釋道。“為了使船舶具有競爭力，重要的是針對其運營的實際環境條件對其進行優化，以避免過多的排放和燃料成本。” Devold說。VARD設計了在北海Dogger Bank風電場運行維護中使用的SOV。
“我們VARD使用 DNV ST-0111 標準和DynCap 分析軟件來設計DP 船舶，以確定其推進系統的要求和尺寸以及其他性能特征。這有助于讓我們的設計更好地應對實際情況，” Devold繼續說道。“越來越多的客戶要求我們根據 DNV 的標準進行設計。大多數其他同類軟件產品在某種程度上都基于簡化的模型和條件，相比而言，DNV 的數字孿生技術DynCap則可以進行全面的評估。”
船舶工程師 Stefan Hj?nnev?g Karlsen 表示，其所在的挪威船舶設計公司 Salt Ship Design 受益于與 DNV 的 W2W數字孿生技術的合作，該技術使得其公司可以更加準確地估計 W2W 可操作性，使其能夠根據性能要求調整船舶設計。“通過在不同條件下（包括在復雜海況下）復現船舶運動的真實狀況，使我們能夠調整具體的設計參數，例如船體設計、推進器設置、推進類型、舷梯/起重機的位置、舷梯功能等。仿真揭示了最關鍵的參數，以便我們能夠以最佳方式相應地調整設計。因此，我們在設計上的改進將更加‘符合目標’。” Karlsen說。
DNV DP 仿真首席專家 Luca Pivano 也表示：“在SOV設計階段的早期進行模擬使海上運營商能夠更有效地管理安全風險、成本和運營規劃”。
