如今，造船企業生產計劃密集，生產節奏普遍較快，對生產輔助車輛高效配合生產工作的要求也越來越高。外高橋造船生產輔助車輛類型眾多，根據用途和作業方式的不同，它們通常被分為平板車、高空液壓車、叉車、牽引車等類型，但你可別小瞧它們，它們可不僅僅是簡單的車，還是一個個移動的生產數據站！
車聯網平臺的車輛調度中心
基于物聯網技術應用，采用新架構、新技術構建車聯網平臺，完成對生產輔助車輛運行狀態的實時監控和運行數據的準確收集，并通過算法進行大數據分析，實現廠內資源智能調度，高效配合現場生產工作。
“運行狀態實時監控”
車輛狀態，一看便知
通過給車輛部署嵌入式GPS設備并結合廠區私有化地圖，便可實時掌握車輛的運行狀態，實現資源實時監管。
車輛調度中心是車聯網平臺系統的一個功能模塊，在車輛調度中心模塊中，我們可以實時監控車輛的位置、速度、方向等基礎信息，還能實時獲取車輛執行任務狀態、車輛駕駛員信息，車輛在何處、任務進行到什么狀態一看便知。當車輛狀態異常時，還能及時發出預警，保障生產安全進行。
所有車輛運行狀態實時監控
“運行數據準確收集”
車輛全生命周期管理，信息追溯一查便得
通過GPS定位和物聯網技術，生產輔助車輛每次駁運任務數據都可以實時傳輸至平臺數據庫，實現車輛全生命周期信息可追溯、歷史駁運任務信息可查詢的功能，想知道一輛生產輔助車執行過什么駁運任務，行駛路線如何，花費時間又是多少，上系統，我們一查便可得。
車輛運行軌跡查詢
“智能調度輔助生產作業”
“依靠經驗調度”轉變為“數據智能調度”
智能調度是車聯網平臺的核心功能。在實現運行狀態實時監控、運行數據準確收集的基礎上，結合車聯網終端采集的數據和業務訂單數據，如車輛定位數據、貨物數據、起始位置數據等，平臺遵循閑置車輛優先、車輛距離就近、規格精準匹配等原則，高效匹配人、車、物三方資源，通過智能調度算法，降低經驗依賴，生成科學高效的駁運計劃，使得運輸物資能夠精準高效的送達生產現場，激活閑置資源，提升車輛運行效率。
“過程管理數據化”
優化業務流程，從傳統的粗放型管理向精細化管理邁進
從過去使用紙質申請和電話溝通物料駁運——繁瑣費時，到現在轉變為移動端動動手指輕松一點——簡單高效。車聯網平臺對各類用戶的用車流程和模式進行規范和統一，打破“信息孤島”，優化業務流程，淘汰了紙質申請、人工送單等冗余步驟，將用車申請、審核、派工調度等均納入數字化系統管理，通過移動端線上流轉，實現了調度業務無紙化辦公，并從傳統的粗放型管理向精細化管理邁進。
在SWS Time移動端中全流程演示
對于車聯網平臺系統中物資駁運的申請訂單，基于生產計劃、任務類型、需求時間、需求車輛類型、車輛位置等影響因素，利用智能調度算法將任務派發給合適的司機，由司機開始執行該項任務，輕松實現從申請用車開始到司機執行任務結束的全過程統一數據化管理。并且系統還可以根據車輛所處的位置及駁運的目的地，形成合理的駁運路線規劃，作為路線參考并進行導航，即便是開著生產輔助車，也能充分感受配置滿分、智慧爆棚的運輸體驗。
值得一提的是，系統還能根據司機所分配到的任務訂單，考慮各項訂單起始位置、需求時間等因素，合理規劃任務訂單完成順序，科學高效地形成司機當天的工作計劃，而司機按計劃執行駁運任務即可。對于臨時駁運申請，系統也能實時調整更新工作計劃。
“大數據驅動‘決策智能’”
深度挖掘生產數據，管理提升勝券在握
通過對車載定位設備及車聯網平臺收集到的各類駁運數據，進行深度挖掘、處理和分析，形成各類綜合性數據看板及數據大屏等，用大數據驅動“決策智能”。這也是開發團隊正在攻克的難關。
平臺集成數據一覽
- 基于管理提升的角度，分析各項運營數據，挖掘歷史規律，發掘現狀問題，找到業務痛點，為經營管理和生產決策提供數據支撐；
- 基于降本增效的角度，分析車輛駁運成本等，合理安排和規劃車輛的購置使用，避免空車運轉、大車小用等現象，力爭做到成本可控、效益最大化。
建設數字化造船廠，加速擁抱信息時代。外高橋造船借助新一代信息通信技術，通過構建車聯網平臺，實現了生產駁運過程中資源狀態透明化、資源利用最大化、系統操作便捷化、過程管理數據化，在建設數字化造船廠的路上又邁出堅實有力的一步。
